Аудиосообщение звучит непосредственно в магазине — рядом с товаром и незадолго до покупки. Поэтому его потенциальное влияние кажется очевидным. Сложнее доказать, какая часть изменения продаж связана именно с аудио, а какая — с сезонностью, ценой, выкладкой или общей рекламной кампанией.
1. Как был устроен пилот
По данным Jukee, испытание проходило два месяца в магазинах крупной европейской продуктовой сети. За это время рекламодатель провёл 56 кампаний в нескольких товарных категориях.
В тест вошли безалкогольные напитки, кофе, снеки и другие товары массового спроса. Данные о продажах поступали из POS-системы самого ритейлера.
Магазины с аудиорекламой сравнивали с контрольной группой похожих магазинов, где сообщения не звучали. По описанию Jukee, группы были сопоставимы по ассортименту, трафику, расположению товаров и календарю промоакций.
2. Основной результат: разница в 12,2 процентного пункта
Рекламируемые товары росли в обеих группах. Поэтому некорректно приписывать аудиорекламе весь рост на 29,3%. Авторы вычли динамику контрольной группы из динамики тестовой: 29,3% − 17,1% = 12,2 процентного пункта.
12,2 процентного пункта — это разница между двумя темпами роста. Такой способ представления точнее, чем формулировка «аудио увеличило продажи на 12,2%».
3. Кампания кофе: ещё более заметная разница
Отдельно Jukee описывает 13-дневную кампанию одного бренда кофе. В магазинах с аудиорекламой продажи в штуках выросли на 54% год к году, а в контрольных — на 30%.
Это сильный частный результат, но его нельзя автоматически переносить на другие категории, сети и форматы сообщений. Он показывает масштаб эффекта в одной конкретной кампании.
4. Почему важна методика Difference-in-Differences
Для оценки Jukee использовала метод «разница разниц» — Difference-in-Differences, или DiD. В упрощённом виде он сравнивает изменение показателя в тестовой группе с изменением за тот же период в контрольной группе.
Такой подход помогает учесть факторы, которые одновременно влияют на обе группы:
- сезонные колебания спроса;
- сетевые промоакции;
- макроэкономические изменения;
- общую динамику товарной категории.
Ещё один важный сигнал — результат не сводился к единственной удачной кампании. По данным Jukee, шесть из восьми наиболее масштабных кампаний показали положительный результат по методике DiD.
5. Что исследование доказывает — и чего не доказывает
Пилот показывает, что аудиорекламу в физическом магазине можно связать с продажами через контрольную группу и POS-данные. Это важнее отдельной большой цифры: появляется воспроизводимая логика измерения.
При этом публикация Jukee — описание собственного коммерческого пилота, а не независимая рецензируемая научная работа. В открытом материале не названы сеть и количество магазинов, не приведены абсолютные объёмы продаж, доверительные интервалы и полный набор параметров модели. Поэтому результаты нужно воспринимать как убедительный отраслевой кейс, но не как гарантированный прогноз.
Все показатели и описание методики взяты из материала Jukee, “Can In-Store Audio Advertising Drive Measurable Sales?”, опубликованного 6 июля 2026 года и обновлённого 16 июля 2026 года. Это заявленные Jukee результаты; AURAIDO не представляет их как собственные данные и не обещает аналогичный эффект.
6. Что из этого может взять бизнес
Эффект аудио нужно планировать ещё до запуска кампании. Для этого важно определить продвигаемые товары, период, расписание сообщений и метрику, а также подобрать сопоставимые точки или временные интервалы для сравнения.
Зафиксировать гипотезу
Какой товар и показатель должны измениться: продажи в штуках, выручка, средний чек или доля категории.
Сохранить контроль
Сравнивать с похожими точками без сообщения, а не только с прошлой неделей в том же магазине.
Записать фактический эфир
Нужно знать, какое сообщение действительно прозвучало, где и в какое время.
Сопоставить с продажами
Объединить журнал воспроизведения с POS-данными и учесть параллельные промоакции.
ПОДХОД AURAIDO
От сообщения в эфире
к проверяемой кампании
AURAIDO позволяет программировать эфир и рекламные сообщения по расписанию, управлять ими в разных точках и сохранять историю воспроизведения. Журнал показывает, что, когда и где звучало. Эти данные можно сопоставлять с продажами, а при необходимости — запросить интеграцию с системой учёта.
Подробнее о построении эксперимента, метриках и контрольной группе — в материале «Как измерить влияние музыки и аудио на продажи». Возможности для торговых пространств собраны на странице AURAIDO для магазинов и ритейла.